数据可视化--报表工具应用

数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，数据可视化在研究、教学和开发等领域，都是一个极为活跃而又关键的方面。   

数据可视化狭义上的数字可视化指的是将数据用统计图表方式呈现，用于传递信息；

广义上数据可视化是信息可视化其中一类。整体而言：可视化就是数据、信息以及科学等等多个领域图示化技术的统称。

数据可视化技术包含以下几个基本概念：

1、 数据空间：是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间；

2、 数据开发：是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算；

3、 数据分析：指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据；

4、 数据可视化：是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。

数据可视化已经提出了许多方法，这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等。

数据可视化根据需求，通过数据维度或属性进行筛选，根据目的和用户群选用表现方式，同种数据可视化成不同的展现形式。

可视化的实际应用：

观测、跟踪数据，强调实时性、变化、运算能力，生成一份不停变化、可读性强的图表。

分析数据，强调数据的呈现度、生成一份可以检索、交互式的图表。

发现数据之间的潜在关联，成分布式的多维的图表。

帮助使用者快速理解数据的含义或变化，利用漂亮的颜色、动画，创建生动、明了，具有吸引力的图表。

应用于教育、宣传或政治，被制作成海报、课件，出现在街头、广告手持、杂志和集会上。这类可视化拥有强大的说服力，使用强烈的对比、置换等手段，可以创造出极具冲击力自指人心的图像。

数据可视化的应用价值，其多样性和表现力吸引了许多从业者，而其创作过程中的每一环节都有强大的专业背景支持。无论是动态还是静态的可视化图形，都能发现其他形式下不易发掘的事物，使人们洞察世界的究竟，感受每时每刻围绕在我们身边的信息变化。