数据可视化--大数据时代痛点

进入大数据时代，最大的痛点就是如何将庞大的数据展示给用户，让用户理解数据，数据以展示、推送、提醒、互动等模式提供给用户。

大数据可视化通常分为数据分析可视化、趋势可视化、工业生产可视化等形式。

数据分析可视化广泛用于政府、企业经营分析，包括企业的财务分析、供应链分析、销售生产分析、客户关系分析等，将企业经营所产生的所有有价值数据集中在一个系统里集中体现，可用于商业智能、政府决策、公众服务、市场营销等领域。

趋势可视化是在特定环境中，对随时间推移而不断变化的目标实体进行理解，最终展示整体态势。此类大数据可视化应用通过建立复杂的仿真环境，通过大量数据多维度的积累，可以直观、灵活、逼真地展示宏观态势，从而让决策者很快掌握某一领域的整体态势、特征，做出科学判断和决策。

工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。破解这些大数据就是企业在新一轮制造革命中赢得竞争力的钥匙。因此，工业生产可视化系统是工业制造业的最佳选择。

盈帆数据分析平台可对大数据进行整合，分析，将数据进行可视化，从多种不同的角度来观看同一种数据，使数据透明、清晰、简洁。使用者直观了解各种大数据的真正含义：数据分析可视化做决策，趋势可视化了解整体走向，实时数据实时查看。