大数据分析--盈帆报表分析工具

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。

数据可视化是数据分析工具最基本的要求。数据可视化将复杂的数据简单化，让数据自己展现其价值，使用者看的明白。数据的分析算法深入数据内部，进行数据挖掘，体现大数据的价值。帮助使用者更好的理解数据，使用者根据可视化分析和数据挖掘的结果做出预测性的判断。

在大数据分析的应用过程中，可视化通过交互式视觉表现的方式来帮助人们探索和理解复杂的数据。可视化与可视分析能够迅速和有效地简化与提炼数据流，帮助用户交互筛选大量的数据，有助于使用者更快更好地从复杂数据中得到新的发现，成为用户了解复杂数据、开展深入分析不可或缺的手段。大规模数据的可视化主要是基于并行算法设计的技术，合理利用有限的计算资源，高效地处理和分析特定数据集的特性。

通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，用户需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。数据分析工具不仅要有处理大数据的能力，还要有足够快的处理速度。

盈帆报表分析工具可将收集的大数据进行分析处理，可视化展示将数据变的简单易懂，为使用者提供预测依据。可视化的数据还可以进行联动，深层次的数据挖掘，准确的了解数据的本质，真正的使数据成为企业发展的驱动力。